¿Qué habilidades importan ahora? Un nuevo mapa cruza 1.000 competencias laborales con el currículo escolar

Circula en el ambiente la idea de que hay una gran posibilidad de que al IA nos reemplace en casi todos los trabajos. Eso generaba mucha incertidumbre y angustia sobre lo que significaba para la educación. Con el mundo cambiando a una velocidad abrumadora y la educación siendo un proceso donde se ven los resultados a largo plazo, es difícil saber a qué deberíamos estar dedicando más tiempo en el salón de clases: ¿qué herramientas y conocimientos necesitan los jóvenes que se graduarán en 2, 5 y 10 años para integrarse laboral y socialmente al mundo? Si hay menos trabajo y más tiempo libre, ¿deberíamos enfocarnos en temas de ética? ¿O nos enfocamos en STEM? No se si ustedes han sufrido de las mismas preguntas.

Un informe que me ayudó a calmar la ansiedad y aclarar dudas fue el publicado por Burning Glass Institute junto con aiEDU, el AI Education Project el pasado febrero. El estudio se llama Which Skills Matter Now? A Data-Driven Framework for K-12 in the Age of AI, y hace algo que no había visto antes con este nivel de detalle: cruza el impacto de la IA en 1.000 habilidades del mercado laboral con 140 objetivos de aprendizaje de la escuela secundaria en Estados Unidos.

La idea de fondo, según explican los propios autores, es que la IA no está simplemente cambiando las herramientas que la gente usa en el trabajo: está redefiniendo qué significa dominar una habilidad.

Del informe surgen tres ideas que me parece vale la pena poner sobre la mesa.

Uno. La vara cognitiva está subiendo: las habilidades más expuestas a la automatización derivada de la IA exigen ahora una comprensión conceptual más profunda, no menos, para que los estudiantes puedan dirigir y evaluar lo que produce la IA. Es un poco lo contrario de lo que uno esperaría: si la máquina hace la parte mecánica, uno pensaría que hay menos que aprender. No. Hay que entender más, para poder juzgar si lo que hizo la máquina está bien.

Dos. La verdadera grieta no está entre materias, sino dentro de cada materia. Ninguna disciplina pierde relevancia completa, pero cada una contiene destrezas que necesitan un enfoque nuevo, junto a otras que siguen siendo tan fundamentales como siempre. No es que la matemática importe menos y la escritura importe más (o viceversa); dentro de la matemática hay partes que cambiaron de peso, y dentro de la escritura también.

Tres. La evaluación tradicional enfrenta un problema nuevo: cuando la IA puede generar resultados pulidos, evaluar tiene que enfocarse en el pensamiento, el razonamiento y el juicio del estudiante, no en el producto final.

El informe no se queda solo en el diagnóstico. Según describe una nota sobre el lanzamiento, el reporte llama a repensar cómo las escuelas priorizan y evalúan habilidades, invertir en formación docente que empodere a los profesores como diseñadores instruccionales, y asegurar que la equidad no quede afuera de este rediseño.

Hay una frase de Alex Kotran, CEO de aiEDU, que me pareció que resume bien la apuesta completa del informe: "esto no es solo un problema laboral, es un problema social", porque habilidades como el razonamiento cívico, el liderazgo y el juicio ético no son solo empleables: son las que sostienen una democracia funcionando.

Lo que me pareció más relevante del estudio fue, en primer lugar, la categorización de las habilidades intermedias de acuerdo con cuáles de ellas van a ser más automatizadas y cuáles menos. La segunda, recomendaciones muy específicas sobre cómo transformar el currículum y las actividades en el salón de clases (por niveles) para dar más tiempo en el salón de clases al desarrollo de conocimientos y habilidades que serán más relevantes. Me parece que es una guía muy clara y específica para los docentes.